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Algèbre linéaire Exemples
[34-2-3]
Étape 1
Étape 1.1
Définissez la formule pour déterminer l’équation caractéristique p(λ).
p(λ)=déterminant(A-λI2)
Étape 1.2
La matrice d’identité ou matrice d’unité de taille 2 est la matrice carrée 2×2 avec les uns sur la diagonale principale et les zéros ailleurs.
[1001]
Étape 1.3
Remplacez les valeurs connues dans p(λ)=déterminant(A-λI2).
Étape 1.3.1
Remplacez A par [34-2-3].
p(λ)=déterminant([34-2-3]-λI2)
Étape 1.3.2
Remplacez I2 par [1001].
p(λ)=déterminant([34-2-3]-λ[1001])
p(λ)=déterminant([34-2-3]-λ[1001])
Étape 1.4
Simplifiez
Étape 1.4.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.4.1.1
Multipliez -λ par chaque élément de la matrice.
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ⋅1-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2
Simplifiez chaque élément dans la matrice.
Étape 1.4.1.2.1
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ-λ⋅0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.2
Multipliez -λ⋅0.
Étape 1.4.1.2.2.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ0λ-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.2.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ0-λ⋅0-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.3
Multipliez -λ⋅0.
Étape 1.4.1.2.3.1
Multipliez 0 par -1.
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ00λ-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.3.2
Multipliez 0 par λ.
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ00-λ⋅1])
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ00-λ⋅1])
Étape 1.4.1.2.4
Multipliez -1 par 1.
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ00-λ])
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ00-λ])
p(λ)=déterminant([34-2-3]+[-λ00-λ])
Étape 1.4.2
Additionnez les éléments correspondants.
p(λ)=déterminant[3-λ4+0-2+0-3-λ]
Étape 1.4.3
Simplify each element.
Étape 1.4.3.1
Additionnez 4 et 0.
p(λ)=déterminant[3-λ4-2+0-3-λ]
Étape 1.4.3.2
Additionnez -2 et 0.
p(λ)=déterminant[3-λ4-2-3-λ]
p(λ)=déterminant[3-λ4-2-3-λ]
p(λ)=déterminant[3-λ4-2-3-λ]
Étape 1.5
Find the determinant.
Étape 1.5.1
Le déterminant d’une matrice 2×2 peut être déterminé en utilisant la formule |abcd|=ad-cb.
p(λ)=(3-λ)(-3-λ)-(-2⋅4)
Étape 1.5.2
Simplifiez le déterminant.
Étape 1.5.2.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.5.2.1.1
Développez (3-λ)(-3-λ) à l’aide de la méthode FOIL.
Étape 1.5.2.1.1.1
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=3(-3-λ)-λ(-3-λ)-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.1.2
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=3⋅-3+3(-λ)-λ(-3-λ)-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.1.3
Appliquez la propriété distributive.
p(λ)=3⋅-3+3(-λ)-λ⋅-3-λ(-λ)-(-2⋅4)
p(λ)=3⋅-3+3(-λ)-λ⋅-3-λ(-λ)-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.2
Simplifiez et associez les termes similaires.
Étape 1.5.2.1.2.1
Simplifiez chaque terme.
Étape 1.5.2.1.2.1.1
Multipliez 3 par -3.
p(λ)=-9+3(-λ)-λ⋅-3-λ(-λ)-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.2.1.2
Multipliez -1 par 3.
p(λ)=-9-3λ-λ⋅-3-λ(-λ)-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.2.1.3
Multipliez -3 par -1.
p(λ)=-9-3λ+3λ-λ(-λ)-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.2.1.4
Réécrivez en utilisant la commutativité de la multiplication.
p(λ)=-9-3λ+3λ-1⋅-1λ⋅λ-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.2.1.5
Multipliez λ par λ en additionnant les exposants.
Étape 1.5.2.1.2.1.5.1
Déplacez λ.
p(λ)=-9-3λ+3λ-1⋅-1(λ⋅λ)-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.2.1.5.2
Multipliez λ par λ.
p(λ)=-9-3λ+3λ-1⋅-1λ2-(-2⋅4)
p(λ)=-9-3λ+3λ-1⋅-1λ2-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.2.1.6
Multipliez -1 par -1.
p(λ)=-9-3λ+3λ+1λ2-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.2.1.7
Multipliez λ2 par 1.
p(λ)=-9-3λ+3λ+λ2-(-2⋅4)
p(λ)=-9-3λ+3λ+λ2-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.2.2
Additionnez -3λ et 3λ.
p(λ)=-9+0+λ2-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.2.3
Additionnez -9 et 0.
p(λ)=-9+λ2-(-2⋅4)
p(λ)=-9+λ2-(-2⋅4)
Étape 1.5.2.1.3
Multipliez -(-2⋅4).
Étape 1.5.2.1.3.1
Multipliez -2 par 4.
p(λ)=-9+λ2--8
Étape 1.5.2.1.3.2
Multipliez -1 par -8.
p(λ)=-9+λ2+8
p(λ)=-9+λ2+8
p(λ)=-9+λ2+8
Étape 1.5.2.2
Additionnez -9 et 8.
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
p(λ)=λ2-1
Étape 1.6
Définissez le polynôme caractéristique égal à 0 pour déterminer les valeurs propres λ.
λ2-1=0
Étape 1.7
Résolvez λ.
Étape 1.7.1
Ajoutez 1 aux deux côtés de l’équation.
λ2=1
Étape 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
λ=±√1
Étape 1.7.3
Toute racine de 1 est 1.
λ=±1
Étape 1.7.4
La solution complète est le résultat des parties positive et négative de la solution.
Étape 1.7.4.1
Commencez par utiliser la valeur positive du ± pour déterminer la première solution.
λ=1
Étape 1.7.4.2
Ensuite, utilisez la valeur négative du ± pour déterminer la deuxième solution.
λ=-1
Étape 1.7.4.3
La solution complète est le résultat des parties positive et négative de la solution.
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
λ=1,-1
Étape 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where N is the null space and I is the identity matrix.
εA=N(A-λI2)
Étape 3
Étape 3.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([34-2-3]-[1001])
Étape 3.2
Simplifiez
Étape 3.2.1
Soustrayez les éléments correspondants.
[3-14-0-2-0-3-1]
Étape 3.2.2
Simplify each element.
Étape 3.2.2.1
Soustrayez 1 de 3.
[24-0-2-0-3-1]
Étape 3.2.2.2
Soustrayez 0 de 4.
[24-2-0-3-1]
Étape 3.2.2.3
Soustrayez 0 de -2.
[24-2-3-1]
Étape 3.2.2.4
Soustrayez 1 de -3.
[24-2-4]
[24-2-4]
[24-2-4]
Étape 3.3
Find the null space when λ=1.
Étape 3.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[240-2-40]
Étape 3.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Étape 3.3.2.1
Multiply each element of R1 by 12 to make the entry at 1,1 a 1.
Étape 3.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by 12 to make the entry at 1,1 a 1.
[224202-2-40]
Étape 3.3.2.1.2
Simplifiez R1.
[120-2-40]
[120-2-40]
Étape 3.3.2.2
Perform the row operation R2=R2+2R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Étape 3.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2+2R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[120-2+2⋅1-4+2⋅20+2⋅0]
Étape 3.3.2.2.2
Simplifiez R2.
[120000]
[120000]
[120000]
Étape 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+2y=0
0=0
Étape 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-2yy]
Étape 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-21]
Étape 3.3.6
Write as a solution set.
{y[-21]|y∈R}
Étape 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-21]}
{[-21]}
{[-21]}
Étape 4
Étape 4.1
Remplacez les valeurs connues dans la formule.
N([34-2-3]+[1001])
Étape 4.2
Simplifiez
Étape 4.2.1
Additionnez les éléments correspondants.
[3+14+0-2+0-3+1]
Étape 4.2.2
Simplify each element.
Étape 4.2.2.1
Additionnez 3 et 1.
[44+0-2+0-3+1]
Étape 4.2.2.2
Additionnez 4 et 0.
[44-2+0-3+1]
Étape 4.2.2.3
Additionnez -2 et 0.
[44-2-3+1]
Étape 4.2.2.4
Additionnez -3 et 1.
[44-2-2]
[44-2-2]
[44-2-2]
Étape 4.3
Find the null space when λ=-1.
Étape 4.3.1
Write as an augmented matrix for Ax=0.
[440-2-20]
Étape 4.3.2
Déterminez la forme d’échelon en ligne réduite.
Étape 4.3.2.1
Multiply each element of R1 by 14 to make the entry at 1,1 a 1.
Étape 4.3.2.1.1
Multiply each element of R1 by 14 to make the entry at 1,1 a 1.
[444404-2-20]
Étape 4.3.2.1.2
Simplifiez R1.
[110-2-20]
[110-2-20]
Étape 4.3.2.2
Perform the row operation R2=R2+2R1 to make the entry at 2,1 a 0.
Étape 4.3.2.2.1
Perform the row operation R2=R2+2R1 to make the entry at 2,1 a 0.
[110-2+2⋅1-2+2⋅10+2⋅0]
Étape 4.3.2.2.2
Simplifiez R2.
[110000]
[110000]
[110000]
Étape 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
x+y=0
0=0
Étape 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
[xy]=[-yy]
Étape 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
[xy]=y[-11]
Étape 4.3.6
Write as a solution set.
{y[-11]|y∈R}
Étape 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
{[-11]}
{[-11]}
{[-11]}
Étape 5
The eigenspace of A is the list of the vector space for each eigenvalue.
{[-21],[-11]}